三大核心技术

搜索引擎目标核心优化技术

根据潜在客户或目标用户在搜索引擎中找到你的网站时输入的语句,产生了关键字 (KEYWORDS)的概念,这不仅是搜索引擎优化的核心,也是整个搜索引擎营销都必须围绕的核心 关键字的选择 首先确定你的核心关键字,再围绕核心关键字进行排列组合产生关键词组或短句。对企业、商家而言,核心关键字就是他们的经营范围,如产品/服务名称、行业定位,以及企业名称或品牌名称等。总结起来,选择关键字有以下技巧: 1、站在客户的角度考虑潜在客户在搜索你的产品时将使用什么关键词? 这可以从众多资源中获得反馈,包括从你的客户、供应商、品牌经理和销售人员那里获知其想法。 2、将关键词扩展成一系列词组/短语毋用单一词汇,而是在单一词汇基础上进行扩展。

海量信息数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必须能够高效地管理大量的数据。 云计算系统中的数据管理技术主要是GOOGLE的BT(BIGTABLE)数据管理技术和HADOOP团队开发的开源数据管理模块HBASE。 BT是建立在GFS、SCHEDULER、LOCK SERVICE和MAPREDUCE之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同, 它把所有数据都作为对象来处理,用来分布存储大规模结构化数据。 GOOGLE的很多项目都使用BT来存储数据,包括网页查询、GOOGLE EARTH和GOOGLE金融。 这些应用程序对BT的要求各不相同:数据大小(从URL到网页到卫星图像)不同,反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。 对于不同的要求,BT都成功地提供了灵活高效的服务。 云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。 因此,数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。其次,如何在规模巨大的数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术必须解决的问题。 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。 因此,云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式,将表按列划分后存储。

无限分层信息遗传技术

本发明公开了互联网技术领域中的一种基于无限分层和信息遗传实现多维分类集群的创建方法,用于解决门户网站集群数据孤立、搜索复杂和缺乏扩展性的问题。在各个网站之间建立起数据关联性,灵活地动态增加和减少系统,为网站的扩展分层提供了保证。 无限分层信息遗传技术的特征是所述方法包括下列步骤: 步骤1:创建多叉树,所述多叉树结点用于存储与网站对应的编码; 步骤2:为网站集合中的每个网站进行编码; 步骤3:对网站集合进行多次划分,在每次划分时,确定网站集合中的各网站的上下级关系; 步骤4:每次进行网站集合划分时,设定网站集合中每个网站的遗传信息设定值;所述遗传信息设定值满足下级网站的遗传信息设定值含有其上级网站的遗传信息设定值; 步骤5:每次进行网站集合划分后,根据划分出的网站的上下级关系,都会形成一棵多叉树, 将所述多叉树存入步骤1创建的多叉树结构中,并将网站编码存入所述多叉树结点; 步骤6:创建网站分类遗传信息表,将网站编码、每次网站集合划分时获得的遗传信息设定值和网站的名称存入所述网站分类遗传信息表; 步骤7:利用导入程序将每个网站的遗传信息设定值写入到入口地址中,并将所述入口地址存入服务器端的设定路径下,并将该设定路径存入网站基本信息表中。